日時・講演内容

• 日時：2023年6月20日（火） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル：差分プライバシとは何か
• 講師：佐久間淳（東京工業大学）

講義概要：

差分プライバシーとは、データ分析や統計処理などの結果を外部に公開するプロセスで、個人のデータが漏洩しないことを、統計的に保証する枠組みです。データの公開や共有が増える現代のデータ駆動型社会において、個人のプライバシーを保護するための重要なツールとなっている差分プライバシーの理論と応用について説明します。

講師紹介：

佐久間淳（東京工業大学）

2003年3月東京工業大学大学院総合理工学研博士後期課程修了. 博士(工学). 同年4月日本アイ・ビー・エム株式会社入社, 東京基礎研究所に配属. 2004年7月, 東京工業大学総合理工学研究科助手, 2007年4月同助教, 2009年4月, 筑波大学大学院システム情報工学研究科准教授, 2016年4月同教授, 2016年9月, 理化学研究所革新統合知能研究センターグループリーダー(兼任), 2023年4月東京工業大学情報理工学院教授, 現在に至る. 機械学習と知識発見, AIセキュリティと高信頼AIの研究に従事.

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベント

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