日時・講演内容

• 日時：2023年4月24日（月） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル：データ連携分析技術 ～データでつなぐ人・もの・コト～
• 講師：是津耕司（情報通信研究機構）

講義概要：

近年、都市のデータを収集、監視、管理し、都市計画や環境管理、交通制 御、エネルギー使用管理などを促進することで、スマートで持続可能な都市を目指す 取り組みが進められている。本講義では、多様なセンサや情報源からの異なる種類、 分野、時間・空間のデータを統合し、隠れたパターンや未知の相関関係などを発見す ることで、実空間の将来の状態や重要な変化を予測し、解決策の検証や自己最適化を 行う基盤技術や応用について説明する。

講師紹介：

是津耕司（情報通信研究機構）

国立研究開発法人情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケー ション研究所 統合ビッグデータ研究センター 研究センター長。2005年京都大学大学 院卒。1992年日本IBM、2003年通信総合研究所を経て、2005年情報通信研究機構に入 所。2018年より現職。データマイニング、機械学習、データベースの研究に従事。博 士（情報学）

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベント

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