日時・講演内容

• 日時：2021年8月25日（水） 18:30-19:30
• 開催場所：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」に掲載いたします）
• タイトル：グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで
• 講師：鬼塚真先生（大阪大学 教授）

講義概要：

本講義では、ソーシャルグラフ・購買履歴・メール送受信履歴などのグラフデータを分析対象として、代表的なグラフマイニングであるクラスタリング・分類・リンク予測の問題について考える。特に、近年発展が目覚ましいグラフ/ネットワークの表現学習（特徴量の導出）について、古くはスペクトラルクラスタリングをはじめとして、行列分解、ノード埋め込み(node embedding)、GCN(graph convolution network)、時系列グラフ予測などの技術について体系的に論じる。

講師紹介：

鬼塚真 先生（大阪大学 教授）

1991年東京工業大学工学部情報工学科卒業．同年，日本電信電話（株）入社．2000〜2001年ワシントン大学客員研究員．2010-2014年 電通大客員教授．2012-2014 NTT ソフトウェアイノベーションセンタ主幹研究員（特別研究員），現在，大阪大学大学院情報科学研究科教授．博士(工学)． これまでオブジェクト指向データベース管理システム LiteObject，XMLデータベース pgBoscage，XMLストリームエンジン XMLToolkit，クラウドデータ管理システム CBoC type2 などの研究開発に従事．知識発見のための分散並列データ処理，グラフマイニングアルゴリズムに関する研究開発に取り組んでいる．

最強データベース講義について

日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強データベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供しています。

参照：本プロジェクトの開催趣旨（by 喜連川先生） https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA

本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画として提供します。 講義動画は個人でのご聴講に加えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これまでの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「過去の開催と講義動画」をご覧ください。

過去のイベントと動画

• 第1回 クラウドソーシング（森嶋厚行先生）
• 第2回 RDFストア（天笠俊之先生）
• 第3回 データベース四方山話（増永良文先生）
• 第4回 いつでもどこでも秘密計算の時代へ（山名早人先生）
• 第5回 Web情報検索（田中克己先生）
• 第6回 異文化統合データベースと意味計算（清木康先生）
• 第7回 パーソナルデータマーケットの基礎（吉川正俊先生）